数据资产管控系统
让数据资产“可见、可证、可溯、可信”
基于区块链技术，满足企业、机构的数据资产化全生命周期管控的管理系统

系统简介

数据资产管控系统，也可以简称为数据资产ERP，是基于区块链技术，满足企业、机构的数据资产化全生命周期管控的管理系统，覆盖了包括数据资源化、数据资产化、数据资本化三个阶段，数据资源梳理、数据治理、数据产品设计、数据价值管理、数据资产登记挂牌数据流通和资本化六个节点的相关流程和功能;通过底层区块链技术的分布式账本特性，将数据资产化全生命周期过程中的关键信息上链存证、不可篡改，实现了数据资产的“可见、可证、可溯、可信”;数据资产管控系统，是以资产治理为主视角实现数据资产的管理，与传统以数据或安全为视角的数据资源治理有根本上的差别。

产品特性
数据资产管控系统，真正从资产的维度，协助企业进行数据治理、数据资产管理和财务管理。
满足政策及法律合规
管理理念与产品功能，满足财政部针对数据资产的相关规定，以及数据相关法规 、条例相关要求 。
快速构建数据资产管控体系
借助管控系统，可以非常方便快捷的盘清企业内部数据资源，建设数据资产相关工作制度与工作流程，构建企业数据资产管控体系，以满足数据资产治理的相关要求。
实现数据资产的“可见、可证、可溯、可信”
可见：原始数据资源、数据资源、数据资产，按目录、地图展示，清晰可见; 可证：数据资产各环节，数字签名、证据存留、公证节点; 可溯：数据资产全生命周期记录可追溯; 可信：关键环节、关键信息上链不可篡改。
达成数据资产全生命周期管理
资源数量可计量、资产类别可区分、资产状态可记录，按资产维度进行分类分级; 成本可摊销、价值可估算、资产收益可分配; 质量可监控，可对接数据资源治理系统、满足资源分类分级; 纳管、产品立项、盘点、交易、共享、采购等全过程授权可控。
客户群体
企业
满足财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》中，对企业数据资产的相关规定要求，包括：对确认为无形资产的数据资源进行初始计量、后续计量、处置和报废等相关会计处理，对确认为存货的数据资源进行初始计量、后续计量等相关会计处理，及成本费用、支出、摊销、收入、列示和披露。
公共管理和服务机构
满足财政部《加强数据资产管理的指导规范意见》中，对公共管理和服务机构共数据资源的相关规定要求，包括：将持有或控制的，预期能够产生管理服务潜力或带来经济利益流入的公共数据资源，作为公共数据资产纳入资产管理范畴。按照资产管理相关要求，组织梳理公共数据资产目录清单，登记数据资产卡片，暂不具备确认登记条件的可先纳入资产备查簿。
行政事业单位
满足财政部《关于加强行政事业单位数据资产管理的通知》中，对行政事业单位数据资产的相关规定要求，包括：建立健全数据资产管理制度及机制，负责本单位数据资产的具体管理，加强数据资产登记;建立健全行政事业单位数据资产管理办法;应当严格按照资产管理权限履行审批程序，并按照国家规定对资产相关权益进行评估。
系统主要功能模块
纳控管理
围绕企业数据资源进行纳控、清查、盘点、识别、补正、确权等业务，对企业数据资源进行纳控管理，其主要功能包括纳控申请管理、纳控任务管理、纳控数据资源管理、数据资源类型管理等。
数据资产管理
围绕数据资产进行创建、登记、变更、审批、注销等业务，对数据资产进行全生命周期管理，其主要功能包括数据资源登记管理、数据资产立项管理、数据资产注销管理、数据资产变更管理、数据资产分级分类、数据资产类目管理等。
价值管理
围绕费用分摊、费用录入、收入、价值等业务，对数据资产相关费用及价值进行管理，其主要功能包括分摊规则管理、费用管理、收益管理、价值管理、费用科目管理等。
流通管理
围绕数据资产涉外的共享、交易以及政府侧资质登记等业务，对数据资产的对外服务和资质进行管理及审批，其主要功能包括资质登记管理、流通登记管理等。
盘点管理
可以制定盘点计划，对企业原始数据资源、纳管的数据资源、数据资产分别进行盘点，如发生盘点异常，可以进行对应的补正或者确权等处理。
报表中心
可以生成数据资产相关的财务报表（无形资产、存货资产），也可以生成企业相关的资产报表。
存证中心
可以管理数据资产化过程中生成或者上链存证的确权文件、合同文件、授权文件等。
统计分析
围绕数据资源、数据资产、费用等，形成业务需要的统计分析报表，其主要包括纳控数据资源统计、数据资产统计、数据资源地图、数据资产地图等。
系统展示
架构示意图
系统版本示意图
系统演示界面
可信数据资产报告下载
  • 业务架构示意图
  • 系统架构示意图
数据资产管控系统，统一纳管企业自己的内外部数据资源，形成数据资产后，完成数据资产价值化，最终实现数据资产报表披露，或与外部的交易交互。
系统架构示意图
机构版：满足企业及机构用户对数据资产管理需求；中心化版：满足小企业、少量数据资产管理需求；行政事业单位版：满足行政事业单位数据资产管理需求。